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BEACON Japan 2020 セッション動画 みずほ銀行では、営業管理上非効率となっている様々な業務について先進的なテクノロジーの導入等による改善に取り組んできました。 今般、個人営業領域における煩雑・非効率となっていた営業実績管理業務について、既に導入済みのCRMと導入を決定した「Looker」を活用した生産性向上の事例について、まだ開発段階ではありますが、その目的とプロジェクトの概要についてお話させていただきます。
COVID -19（新型コロナウイルス）の感染が拡大する中、mRNAワクチンを開発・提供しているモデルナ社では、Looker を活用しさまざまなデータの一元化と分析を行えるようになりました。マルチクラウドの特性を活かした設計により、可視性を改善しながら正確性とセキュリティの向上も実現されています。
26:44Lookerとtroccoで構築した仕組みが現場においてどう活躍しているかについて、データを用意する側の目線と、データを使う側の目線の双方向からお話しします。特に、両ツールのどのような特徴が貢献しているかについて紹介します。
32:18LookerとprimeNumber社によるセッションにて、各製品の特徴をデモを交えて解説します。
株式会社ミクシィ社のゲーム部門では、Lookerを導入することで分散していたツールの一元化と、エンジニアの作業効率を上げて分析業務へ注力できるようになりました。
16:382021年3月までのLooker 最新プロダクト情報を一挙にご紹介するウェビナーを開催します。 Looker のカスタマー サクセスマネジャーが、デモを交えながら各追加機能やユースケースなどを解説します。 ・エクスプローラ：新しいフィールドピッカーとクイックスタート ・LookML IDE：メタデータサイドバー ・Extension：LookMLダイアグラム ・その他
59:03オンラインでのサービスを提供している企業にとって重要な指標となるLTV（Life Time Value）、ARPU（ユーザーあたりの平均売上）やMAU（月平均ユーザー数）を維持、改善するためには、どのようなデータ活用が必要とされるのか。株式会社メルペイ、株式会社ヤマップによるLookerを活用した各社の事例をお話いただきました。
4:12国内だけでなく海外でも人気のイラストコミュニケーションサービス「pixiv]を提供されているピクシブ株式会社様では、Lookerを導入しデータドリブンな文化を構築することを実現されました。
30:56LookerのユーザーであるDeNA様をお招きし、多数のゲームタイトルを開発、運営していく為に重要視された点や、データの民主化、既存ツールへの組み込みなどについてお話いただきました。
7:10Lookerを活用して、日々の業務フローをより円滑かつ効率化するデータドリブンなアプローチをご紹介します。 ビジネスユーザー向けのデモでは、顧客情報の深掘り、メールのアラート設定やSlack連携などインタラクティブな機能をお見せします。 ※字幕が表示されない場合はCCをクリックしてください。
このEbookでは、「データカルチャー」を全社的に広めて行く際に必要とされる工程や、データへの姿勢、取り組みについて解説しています。
30:28第2回 Data Modernization Day オンデマンド動画 本セッションではデータの前処理からDWHへの格納、Lookerによる分析から次のアクションにつなげる一連の流れを、各機能の説明も交えてご紹介します。 Lookerに関する情報はこちらをご覧ください。https://ja.looker.com/
31:35第2回 Data Modernization Day オンデマンド動画 本セッションではデータの前処理からDWHへの格納、Lookerによる分析から次のアクションにつなげる一連の流れを、各機能の説明も交えてご紹介します。
20:33第2回 Data Modernization Day オンデマンド動画 本セッションでは、LookerのAction Hubの機能を用いて、データプラットフォームとしてのLookerとお客様の既存システム資産を連携し、業務のモダナイゼーションを実現するユースケースについてお話します。 またISIDのオープンソースに関する取り組みの一環として、Microsoft Teams、LINE WORKS等
25:05NRIのデータマネジメントソリューションはLookerを中心とし、ユーザ部門にデータを開放する上でのセキュリティ確保及び増加・サイロ化するデータの効率的な管理を実現します。このソリューションの展開において現在注力しているのはレガシーマイグレーションです。本セッションではNRIの取組みをご紹介します。
15:46本ウェビナーではLookMLで実現できるデータガバナンスやワークフローの改善が、実際どのように可能なのか、デモを交えてご説明します。 LookMLに関する理解を深めることで他BIツールとの違いを把握したい LookMLの具体的な特長を理解し、システム構築の効率化を図りたい データ分析の過程で属人化を防ぎ、ガバナンスの統制と共有を推し進めたい
17:31本ウェビナーではBigQuery+Looker+BQMLを組み合わせたスマートアナリティクスのデモをご紹介します。現状と予測データの分析を行うことで、リアルタイムに現状を把握でき、より柔軟に次のアクションへ繋げることができます。
急速にビジネスを伸ばしている株式会社サマリー社では、Lookerを導入し全社的にデータドリブンな文化を構築されています。±2%という精度で予実管理を行い経営面での成果も実感いただいています。
暮らしについてのウェブメディアとECサイトを運営されている株式会社クラシコム様では、Lookerを導入することで、定性的な意思決定をデータを元にして分析し、より粒度の細かい分析と顧客の理解を深めることを可能にされています。
DXを推進する上で多くの企業がビジネスインテリジェンス(BI)や分析ツールを導入されています。 このガイドでは、BIツールを選定する上で重要となる指標や最新の評価方法などについて解説します。
ビジネスSNS「Wantedly」等を提供されているウォンテッドリー株式会社様では、人を介しての運用ではなく、LookerMLの定義による運用を推進させガバナンスを高めることで、誰もがデータ分析を行えるようになりました。
